Grundwassertemperaturen in Basel: Interpolation und Darstellung

Hilfestellung zu GIS-Uebung 2

Credits to Hakim El Hattab for this framework

Table of Contents

Generelle Aufgabe: Analysiere die Grundwassertemperaturen räumlich und zeitlich mit einer geeigneten Methodik

Fü die Beschreibung der Schritte siehe das Manual auf ADAM, manche Videos sind zum allgemeinen Handling des GIS und nicht direkt zur Aufgabe

Grundwasser

Wikipedia: "Grundwasser ist Wasser unterhalb der Erdoberfläche, das durch Versickern von Niederschlägen oder teilweise auch durch Migration aus Seen und Flüssen dorthin gelangt.Menschliche Eingriffe können sich qualitativ und quantitativ negativ auf das Grundwasser auswirken."

Menschen verändern das Grundwasser also, oftmals als Nebeneffekt, wie beispielsweise durch Kellerbauten mit schlechter Isolation

Messung des mensch. Einflusses

Um zu wissen, wie sich etwas verändert muss es gemessen werden. Das Amt für Umwelt und Energie in Basel misst an mehr als 80 Punkten die Grundwassertemperatur.

Diese Daten werden ursprünglich stündlich gemessen, wir haben diese Daten in Tagesauflösung erhalten. Normalerweise erwartet man beim Grundwasser eine Temperatur die der mittleren Jahrestemperatur entspricht, i.e. bei uns um die 11-12°C

Hier zwei Beispiele von März und September, in denen mittlere Lufttemperaturen seit 2003 von 7.3°C, resp. 16.5°C auftreten

Grundwassertemperatur
März

Grundwassertemperatur
September

Einige Zusatzinformationen

Selber Daten besorgen

Bevor wir mit der effektiven Hauptaufgabe beginnen erst ein kleiner Wiedereinstieg in GIS

Geoportale bieten viele Daten an die Analysen ermöglichen, viele davon sind frei verfügbar. Falls nicht kann eine Anfrage an ein Amt mit Begründung viel helfen.

Unter anderem sind Karten mit Geodaten auch direkt einbindbar durch Swisstopo (siehe Folgefolie)

Seit einigen Jahren gibt es auch eine Bewegung zu einem gesamtschweizerischen "Geportal"

Keine weiteren Videos, da individuelle Datensätze

Daten von ADAM

Stationskoordinaten laden

Kantone als Hintergrund

Daten aggregieren mit python

Neue daten laden, joinen und darstellen

Falls nötig, Text in Nummern wandeln

Inverse distance weighting probieren

Isothermen erstellen

Kriging Daten laden und darstellen

Daten von ADAM

Stationskoordinaten laden

Kantone als Hintergrund

Daten aggregieren mit python

Neue daten laden, joinen und darstellen

Zum Editieren, Layer speichern

Falls nötig, Text in Nummern wandeln

Inverse distance weighting probieren

Isothermen erstellen

Darstellung: Rule-based

Kriging Daten laden und darstellen

Aufgabe 3 ergibt sich zu den ganzen vorherigen Aufgaben und besteht darin, die Darstellung sauber zu machen!

Wichtig ist es dabei, dass jeweils der Massstab und die Darstellung vergleichbar bleibt, i.e. gleiche Skalierung der Daten und Ausschnitt

Eine weitere Möglichkeit ist, vom Geoportal Basel eine Stadtkarte zu laden und diese als Hintergrund zu verwenden. Dies ermöglicht eine einfache Orientierung

Mitteltemperaturen aller Zeiträume

Mitteltemperaturen der Monate

Monatsmitteltemperaturen über 48 Monate

MOVO

NU KE FY MI